Klinikadan oldingi tadqiqotlarda,{0}}inson bo'lmagan primat (NHP) xatti-harakatlarini kuzatish nevrologiya va dori vositalarini ishlab chiqish uchun muhim ma'lumotlarni beradi. Xulq-atvorni kuzatishning an'anaviy usullari hayvonlarga biriktirilgan jismoniy belgilarni talab qiladi. Ushbu belgilar tabiiy xatti-harakatlarga ta'sir qilishi, stressni keltirib chiqarishi va harakat shakllarini o'zgartirishi mumkin.
TheAI{0}}asosidagi NHP Behavior Analysis System (NBAS), shuningdek, BehaviorAtlas deb ataladi, tomonidan ishlab chiqilganPrisys Biotexnologies. Tizim primatlarning harakatini qayd etish va tahlil qilish uchun markersiz kuzatuv, koʻp{1}}koʻrish kameralari va chuqur oʻrganish algoritmlaridan foydalanadi.
NHP kuzatuvi uchun markersiz texnologiya
NBAS inson boʻlmagan primatlarning -3D holatini suratga olish uchun markersiz texnologiyadan foydalanadi. Tizim hayvonlarda jismoniy belgilarni talab qilmaydi. Bu noqulaylikni kamaytiradi va eksperimental jarayonni kamroq invaziv qiladi.
Tadqiqotchilar tabiiy harakatlarni aralashuvsiz kuzatishlari mumkin. Bu normal xatti-harakatni saqlashga yordam beradi va xatti-harakatlar ma'lumotlarining ishonchliligini oshiradi. Yondashuv hayvonlarni o'rganishda axloqiy me'yorlarni ham qo'llab-quvvatlaydi.
Harakatni suratga olish uchun koʻp-koʻrish sinxronizatsiyasi
NBAS xatti-harakatlarni ko'p-kamera tizimi bilan yozib oladi. Tizim 3D yozib olish uchun moʻljallangan toʻrt yoki undan ortiq yuqori tezlikda{2}}kameralardan foydalanadi. Kameralar turli burchaklarga joylashtiriladi va bir vaqtning o'zida yozib oladi.
Tizim barcha kameralarning fazoviy koordinatalari va yozib olish vaqtini sinxronlashtiradi. Bu sozlama vizual tiqilish va istiqbol xatosini kamaytiradi va uch oʻlchovli fazoda harakatni aniq qayta qurish imkonini beradi. Tizim harakatni millimetr-darajali aniqlikda kuzatishi mumkin.
Chuqur o'rganish va 3D skeletni qayta tiklash
NBAS video ma'lumotlarni chuqur o'rganish algoritmlari bilan qayta ishlaydi. Tizim videoyozuvlardan hayvonlarning konturini, tana holatini va oyoq-qo‘l bo‘g‘imlarini aniqlaydi. Algoritmlar turli yorug'lik sharoitida ishlaydi va barqaror aniqlash ko'rsatkichlarini saqlaydi.
Dastur hayvonning 3D skeleti modelini qayta tiklaydi. U 21 dan ortiq asosiy tana nuqtalarini kuzatib boradi va harakat paytida ularning holatini qayd etadi.
Keyin tizim xatti-harakatlar ketma-ketligini avtomatik ravishda tahlil qiladi. U uzluksiz harakatni xatti-harakatlar segmentlariga ajratadi va ikkinchi darajali vaqtinchalik rezolyutsiya bilan xatti-harakatlar holatini baholaydi. Ushbu avtomatlashtirilgan tahlil qo'lda ishlashni kamaytiradi va ma'lumotlarni olishda inson xatosi xavfini kamaytiradi.
Neyrologiya va giyohvand moddalarni ishlab chiqishda qo'llanilishi
NBAS nevrologiya tadqiqotlari uchun ob'ektiv xatti-harakatlar o'lchovlarini taqdim etadi. Tizim bir nechta nevrologik kasalliklar modellarida xatti-harakatlar modellarini tahlil qilish uchun ishlatiladi, jumladan:
- Parkinson kasalligi modellari
- Og'riqli modellar
- O'rta miya arteriyasi okklyuziyasi (MCAO) insult modellari
- Epilepsiya modellari
Tizim dori vositalarini ishlab chiqish bo'yicha tadqiqotlarni ham qo'llab-quvvatlaydi. Tadqiqotchilar davolash tadqiqotlari davomida qo'shma harakat va tana harakat namunalarini o'lchashlari mumkin. Ushbu o'lchovlar farmakologik aralashuvlarning xatti-harakatlarga ta'sirini baholashga yordam beradi.
Yig'ilgan ma'lumotlar klinikadan oldingi baholashni va keyinchalik klinik tadqiqot dizaynini qo'llab-quvvatlaydigan miqdoriy dalillarni taqdim etadi. Ushbu tizim orqali,Prisys Biotexnologiestarjima tadqiqotlarida hayvonlarning xatti-harakatlarini tahlil qilish uchun avtomatlashtirilgan vositalarni taqdim etadi.
